I Komang Ari Mogi 研究室

主宰者：I Komang Ari Mogi
岡山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、教育支援と機械学習の応用を中心とした情報技術の研究を行っています。教育分野では、プログラミング学習支援システムの開発に取り組んでおり、SQL言語の学習を支援するための多様な演習問題型（文法概念理解問題、コメント挿入問題、クエリ記述問題など）を提案しています。また、高等教育における卒業時期の予測や認定評価の効率化に向けて、人工知能や機械学習モデルを活用したシステム開発を行っています。 機械学習の応用領域は広く、医療診断から農業管理まで多岐にわたっています。サポートベクターマシン、決定木、勾配ブースティングなどの手法を用いて、糖尿病リスク分類、モリンガ葉の画像認識、サイバーセキュリティ攻撃検出などの分類問題に取り組んでいます。さらに、アクアポニックスやハイドロポニックス（水耕栽培）の監視システムでは、センサデータを処理してナイーブベイズなどのアルゴリズムで環境パラメータを管理するシステムを構築しています。 地域文化の保全と情報技術の融合も研究の特徴です。バリ伝統文化（リンディック楽器、バリ文字、儀式供物など）のデジタル化と認識技術の開発、ならびにIoTやWebシステムを活用した農業・畜産管理の効率化に取り組んでいます。これらの研究を通じて、教育支援、医療診断、農業技術、文化保全といった実社会の課題解決に情報技術を応用しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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