Ikuo Arizono 研究室

本研究室では、サプライチェーン（製造業者から小売業者に至る流通・生産システム）の最適化と安定性に関する研究を行っています。研究の主要な課題は、実務的な流通構造における意思決定問題の解析です。具体的には、製造業者・卸売業者・小売業者が一連に連結した多段階供給網において、返品契約や価格交渉のルールを設計する問題を扱っています。また、製造過程で不良品が混入する場合、その不確実性がシステム全体にどう波及するかを分析しています。これらの問題に対して、ゲーム理論に基づいた交渉メカニズムの設計や数学的モデリングを用いた最適化手法を開発しています。 一方、計算最適化の領域では、蟻の採食行動に模した群知能アルゴリズムの改善に取り組んでいます。従来の蟻群最適化では、探索過程で局所最適解に陥りやすい問題がありました。そこで、エージェント間の相対的な位置関係や記憶情報を活用することで、解の多様性を保ちながら最良解を探索する新しいアルゴリズム改良版を提案しています。さらに、生産過程が不安定な初期段階から安定状態へ移行する過程を評価する手法も開発しており、ベイズ統計と情報理論を組み合わせたアプローチを採用しています。これらの研究は、現実の複雑なシステムにおける実用的な意思決定や品質管理の改善に貢献することを目指しています。