Yafei Hou 研究室
主宰者:Yafei Hou
岡山大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、次世代無線通信システムの高速化と高精度化を目指した基礎的な技術開発に取り組んでいます。具体的には、限られた周波数資源を複数のユーザーで共有する非直交多元接続方式や、受信アンテナ数より多くの信号を同時に送受信する過負荷MIMO(複数入力複数出力)システムなどを研究対象としています。これらの技術により、5G・6G時代の膨大な機器接続と高データレート化を実現することを目指しています。
主な研究手法は計算機シミュレーションを用いた理論解析と性能評価です。特に、ノイズ除去やスパース信号処理、格子簡約などの信号処理技術を応用し、計算量を削減しながら通信品質を向上させるアルゴリズム開発に力を入れています。また、漏洩同軸ケーブルという線状アンテナを用いた位置測位システムやミリ波帯の室内ロボットトレーニング、機械学習による電波環境予測など、実応用に向けた多様なテーマにも取り組んでいます。
これらの研究を通じて、受信機側の処理複雑度を低く保ちながら、従来比で数dBの性能向上を達成する成果が得られています。限られた計算資源で高い通信品質を実現する実用的な技術開発が、この研究室の特徴です。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(23 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1109/kst65016.2025.11003316
- [2025] A Linear Search Algorithm for Resource Allocation in Frequency Domain Non-Orthogonal Multiple AccessDOI: https://doi.org/10.1109/icce63647.2025.10930111
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2024-fall63153.2024.10757986
- [2024] Theoretical Analysis on Localization Error Bound for Wireless System Using Leaky Coaxial CableDOI: https://doi.org/10.1109/icacte62428.2024.10871852
- DOI: https://doi.org/10.1109/icspcs63175.2024.10815841
- DOI: https://doi.org/10.23919/transcom.2024ebp3127
- DOI: https://doi.org/10.1109/apcc62576.2024.10768081
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- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce62371.2024.10760532
- DOI: https://doi.org/10.23919/transcom.2023ebn0001
- DOI: https://doi.org/10.1109/icest58410.2023.10187336
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce59613.2023.10315591
- DOI: https://doi.org/10.1587/transcom.2023ebp3009
- DOI: https://doi.org/10.1109/wcnc55385.2023.10118697
- DOI: https://doi.org/10.1109/apcc55198.2022.9943716
- DOI: https://doi.org/10.1109/wpmc55625.2022.10014813
- DOI: https://doi.org/10.1587/transcom.2022ebp3051
- DOI: https://doi.org/10.1109/lifetech53646.2022.9754939
- DOI: https://doi.org/10.1109/lwc.2021.3069979
- [2021] WLAN Interference Identification Using a Convolutional Neural Network for Factory EnvironmentsDOI: https://doi.org/10.12720/jcm.16.7.276-283
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3053034
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