Hidekazu Fukai 研究室

主宰者：Hidekazu Fukai
岐阜大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、画像解析と機械学習を用いて、実世界の多様な対象物を自動で検出・分類する技術の開発に取り組んでいます。具体的には、コーヒー豆の品質管理、道路舗装面の損傷検出、伝統工芸品の色彩分析など、産業や文化領域での応用を目指しています。これらの課題に対して、深層学習モデルや従来の機械学習手法を組み合わせ、限られたデータセットの中でも高精度な識別が可能なシステムの構築を進めています。 同時に、感染症の伝播パターンや植物ウイルスの感染性といった生物学的現象の数理的理解にも従事しています。これらの研究では、既存の標準的なモデルを拡張・改良し、時間変動や次元の不一致など、従来の理論では説明しきれない複雑な特性を捉える新たな数学的枠組みの開発を行っています。 研究室全体を通じて、実際のデータから潜在するパターンを抽出し、自動化・効率化、あるいは現象の本質理解を実現することが共通の目標となっています。細長い物体の検出精度向上など、問題固有の課題に対しても最適化された手法開発を行い、学際的なアプローチで多様な実問題の解決に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（8 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。