Perwira Annissa Dyah Permatasari 研究室
主宰者：Perwira Annissa Dyah Permatasari
岡山大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、センサ技術と機械学習を組み合わせた検査・診断手法の開発に取り組んでいます。特に電子鼻と呼ばれるガスセンサアレイを用いて、尿路感染症や食品の品質劣化、有害物質の混入などを検出する研究を進めています。これらの研究では、センサからの電気信号をサポートベクターマシンやニューラルネットワークといった機械学習手法で分析し、複雑なにおいのパターンを自動で分類・判定する仕組みを構築しています。
同時に、光と磁場を用いた新しい殺菌・治療技術の研究も展開しています。青色や赤色、近赤外線のLEDを単独または組み合わせて使用し、マウスの感染創傷モデルやバイオフィルムに対する効果を検証しています。これらの光線療法では、磁場の併用や天然由来の光感受性物質の活用により、薬剤耐性菌を含む病原菌の不活化効率を高める工夫が行われています。
加えて、医療画像のMRI撮影パラメータの最適化や放射線治療計画システムの精度検証といった臨床応用に関わる技術開発、さらにはプログラミング教育におけるオンライン学習支援システムの構築など、多岐にわたる分野で実践的な課題解決に当たっています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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- DOI: https://doi.org/10.24931/2413-9432-2022-11-4-4-10
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- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0118954
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