Jaesang Cha 研究室

主宰者：Jaesang Cha
千葉大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、次世代の無線通信システムにおける信号処理と伝送技術の向上を主な対象としています。具体的には、5G・6G通信、車車間通信、可視光通信、衛星通信など、多様な無線環境で生じる信号劣化や干渉の問題を解決することに取り組んでいます。例えば、移動体による周波数ずれ、複数基地局からの相互干渉、ハードウェアの不完全性に起因する位相・直交成分の不均衡など、実際のシステムで避けられない現象を対象にしています。 研究手法としては、信号処理理論に基づいた受信器設計やチャネル推定アルゴリズム、そして機械学習（深層学習を含む）の活用を組み合わせています。従来の数学的最適化手法にくわえて、ニューラルネットワークや強化学習といった最新の計算技術を導入し、複雑な環境での信号復元性能の向上を目指しています。また、理論解析とコンピュータシミュレーションを並行して進め、提案手法の有効性を検証しています。 主な研究成果としては、限られたパイロット信号からのチャネル推定精度向上、干渉キャンセル技術の改善、周波数スペクトルの効率的利用を可能にする新しい変調・符号化方式の開発などが挙げられます。これらの成果は、より高速で信頼性の高い無線通信の実現に貢献し、自動運転、海上通信、可視光通信など様々な応用分野での技術発展を支えています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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