T. Ito 研究室

主宰者：T. Ito
千葉大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、ホログラフィック表示技術における計算効率と画像品質の向上を目指した研究を行っています。三次元物体の波面を記録・再現するホログラムは次世代の表示技術として期待されていますが、その生成には膨大な計算量が必要です。研究室では、複数の回折計算層を用いたホログラム生成において、計算領域を最小限に抑える工夫や、計算時に生じるリング状のノイズを効率よく除去する手法を開発しています。また、高解像度ホログラムのデータサイズという課題に対して、ホログラムの統計的特性に特化した深層学習ベースの圧縮フレームワークを提案しています。 さらに研究室では、ホログラム計算の高速化に向けて量子コンピュータの活用を探索するなど、従来のコンピュータでは対応困難な大規模計算への対策を進めています。加えて、単一画素センサを用いた撮像技術についても、深層学習や最適化手法、専用ハードウェア、行列分解などの多様なアプローチを組み合わせることで、測定時間の短縮と画像品質の向上を実現する研究を展開しています。これらの取り組みを通じて、ホログラフィック表示の実用化に向けた技術的な基盤整備を行っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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