Masato Takahashi 研究室
主宰者:Masato Takahashi
千葉大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、カメラやセンサーを用いた非接触型の生体情報計測に取り組んでいます。特に、通常のカメラと近赤外線カメラを組み合わせることで、従来の接触型測定法では困難だった環境下での測定精度を向上させることを目指しています。顔面のビデオ画像から心拍数や血圧を推定する手法や、眼底撮影による脈波信号の検出など、様々な生体指標の抽出方法を開発しています。これらの技術は、運転中のドライバー監視や日常生活での継続的な健康管理など、実用的な応用を想定しています。
深層学習モデルを活用した信号処理が研究の中核となっており、複数の顔面領域から得られた情報をトランスフォーマーなどのニューラルネットワークで統合・分析することで、より正確な生体情報推定を実現しています。また、心拍や血圧といった生理的指標と心理的なバイアスの関係性についても調査しており、ストレスや認知的偏見の客観的な検出も目指しています。さらに、スマートフォンのセンサーやコンパクトな光学系を活用することで、医療現場や日常生活で誰もが利用できる計測システムの実現を志向しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(9 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1364/isa.2025.itu3d.3
- [2025] A study on dynamic retinal vessel evaluation using a compact near-infrared fundus imaging systemDOI: https://doi.org/10.1007/s10015-025-01061-x
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- DOI: https://doi.org/10.1109/embc58623.2025.11253717
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-025-01015-3
- DOI: https://doi.org/10.1364/3d.2024.dth1h.5
- DOI: https://doi.org/10.14243/jsaem.31.378
- [2021] Development of Evaluation Techniques and Communication Tools for the Development of KANSEI MaterialsDOI: https://doi.org/10.5057/kansei.19.1_16
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