Md Ariful Islam 研究室

主宰者：Md Ariful Islam
金沢大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、混合液体系の物性解明と機械学習を活用した実践的問題解決の二つの柱で活動しています。 **物性研究の分野では、複数成分から成る液体混合物について、温度変化に伴う粘度や密度などの輸送特性を実験的に測定し、分子間相互作用を理解することを目指しています。** 特に、ジオキサンやジオキソランなどの環状エーテルと各種アミン化合物の混合系、あるいは水や有機溶剤とアミン化合物の混合系を対象として、組成や温度による物性変化を詳細に調べています。これらの知見は産業における吸収分離やCO₂回収といった応用につながる基礎情報として位置づけられています。 **機械学習応用の分野では、実社会の問題を解決するためのデータ駆動型アプローチを展開しています。** ニューラルネットワーク、特に時系列データの処理に適したLSTMを用いた故障診断やセンサデータ解析、あるいは地下水位の予測や運転行動の分類など、多様なテーマに取り組んでいます。さらに、深層学習を複数組み合わせたアンサンブル手法により、魚病検出やフィッシング検出といった具体的な検出・分類タスクの精度向上も進めています。これらの研究を通じ、化学物性の基礎研究から水資源管理や画像認証といった広がりのあるシステムまで、様々な領域への適用を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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