Agi Prasetiadi 研究室

主宰者：Agi Prasetiadi
金沢大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Agi Prasetiadi研究室は、深層学習と量子情報処理を組み合わせた多様な応用研究に取り組んでいます。主な関心領域は、音声・画像・文字データの自動認識・生成・処理であり、音声入力から背景音楽を自動作曲するシステムや、インドネシアの伝統文字を認識する光学文字認識システムなど、地域の課題解決に向けた実装を行っています。手法としてはニューラルネットワーク（CNN、RNN、LSTM、Transformer等）を中心とした機械学習モデルを用いており、転移学習やデータ拡張といった最適化技術を組み合わせています。 一方、新興分野の量子機械学習にも注力し、量子回路を用いたデータ圧縮やデータ前処理の最適化、さらには量子ネットワークにおけるセキュアな通信チャネル管理に関する研究を展開しています。これらの研究では、量子ビットの効率的な利用やエラー低減の工夫がなされています。また医療応用として、脳画像からの脳卒中検出や歯科疾患の画像診断支援システムの開発にも取り組んでおり、実世界の健康課題への貢献を目指しています。全体として、古典的機械学習と量子技術の両分野で、インドネシア固有の言語・文化資産の保全と医療・産業応用の両立を目指す研究室です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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