Tomotaka Fukuoka 研究室

主宰者：Tomotaka Fukuoka
金沢大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

福岡友孝研究室では、日本の橋梁インフラの効率的な維持管理を実現するための技術開発に取り組んでいます。現在、橋梁の点検は5年ごとに近接目視で行われていますが、検査員の不足と予算不足が深刻な課題となっています。研究室は、この労働負担を軽減するため、LiDAR（光を用いた距離計測技術）や画像処理、機械学習といった情報技術を活用した自動検査手法の開発を進めています。橋梁の表面損傷の検出、下水道管の健全性評価、ボルト締結確認など、様々な対象に対して画像解析手法を適用しています。 特に深層学習を用いた画像認識技術に力を入れており、橋梁表面に生じるひび割れや剥離、鉄筋露出などの損傷を自動で検出するモデルの開発と実用化を進めています。同時に、訓練データの質の評価や異なるディープラーニングモデルの比較検証など、実際の現場導入に必要な課題にも対応しています。さらに、5Gなどの通信技術を組み合わせることで、遠隔地から現場の点検をサポートするシステムの構築も試みており、検査員の派遣負担の削減を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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