Seiichi Tani 研究室

本研究室では、複数の異なる領域における情報処理と評価手法の開発に取り組んでいます。一つの主要なテーマは、3次元空間情報と自然言語を組み合わせた位置認識技術です。デジタルツイン技術の発展に伴い、大規模な都市スケールの3次元点群データから対象物の位置を特定する必要が生じています。研究室では自然言語による直感的な指示と画像情報を統合して、より正確で使いやすい位置認識システムの構築を目指しています。 もう一つの重要なテーマは、高等学校の情報教科における学力評価体系の開発です。情報教育が本格的に導入される中で、大学入試での公正かつ効率的な学力測定手法が求められています。研究室では、従来の論述式評価、項目反応理論（IRT）に基づく多肢選択方式、コンピュータベーステスト（CBT）の三つの異なる出題形式を開発・検証しており、実際に高校生を対象とした模擬試験を実施してその信頼性と妥当性を検討しています。 さらに、理論計算機科学の領域では、結び目理論における認識問題の計算複雑性に関する基礎的な研究も行われています。これらの研究を通じて、実務的なシステム開発から教育評価、理論的問題解決まで、幅広い情報科学的課題に取り組んでいます。