Tsuyoshi Usagawa 研究室

主宰者：Tsuyoshi Usagawa
熊本大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、数値データの分析と機械学習を用いて、教育・公衆衛生・監視システムなど実社会の課題を解決する研究に取り組んでいます。特に新型コロナウイルスの流行期には、時系列データの分析や深層学習による予測モデルの構築を通じて、学校再開の判断支援システムの開発を進めました。また、学習管理システムのアクセスログなど教育現場で生成されるデータを活用し、学生の学習行動パターンの分析や成績予測も行っています。 プライバシー保護が重要な課題である監視・追跡システムでは、カメラ映像の代わりに3次元光検出測距（LiDAR）データを用いた人物検出と追跡の手法を開発しています。LiDAR点群の高次元・疎な特性に対応するため、座標変換や効率的なデータ処理アルゴリズムの工夫を重ねています。加えて、音声認識や自然言語処理の領域では、言語資源が限定的な言語における音声文字起こしと話者識別の改善に取り組んでいます。 以上のように、本研究室は統計手法と機械学習技術を複合的に活用し、データを通じて教育支援、疫学分析、プライバシー配慮型の監視技術など、多岐にわたる実践的課題に向き合う研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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