Akio Tsuneda 研究室

主宰者：Akio Tsuneda
熊本大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、カオス現象と通信・暗号技術の交わる領域で、実用的な信号処理システムの構築を目指しています。研究の中心は、一次元の非線形写像（カオス写像）から生成される二値系列の統計的性質の解明です。特に、これらのカオス系列がどの程度の「相関のなさ」を持つのかを理論的に分析し、制御可能な統計特性を備えた乱数生成法を開発しています。こうした理論的な基礎研究は、モンテカルロシミュレーションや通信システムで必要とされる良質な乱数の設計に直結します。 通信応用の面では、符号分割多重接続（CDMA）という複数の通信が同一の周波数帯を共有する技術に着目し、光通信システムでの誤り訂正スキームの提案を行っています。また、サイバーセキュリティの領域では、機械学習モデルを用いてボットネットなどの悪意あるネットワーク活動を検出する手法を研究し、その際にAIモデルの動作の説明可能性を高めることで信頼性の向上を図っています。カオス理論の基礎から実応用まで、数学的厳密性と工学的有用性の両立を目指した幅広い研究展開が特徴です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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