Manabu Sugimoto 研究室

主宰者：Manabu Sugimoto
熊本大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Manabu Sugimoto研究室は、分子の電子的性質に基づいた計算化学的記述子（電子構造インフォマティクス）を開発し、これを活用して薬物や有害物質の性質を予測する研究を行っています。医薬品開発の分野では、天然物データベースから新規な治療薬候補を効率的に探索することを目指し、機械学習を用いた活性予測モデルを構築しています。また、微生物への毒性メカニズムを分類・予測する研究も展開しており、複雑な毒性データから分子の化学構造と生物活性の関係を明らかにしています。 さらに研究室では、計算機を用いた化学反応シミュレーションも重要なテーマです。ニューラルネットワークを用いた汎用的な分子動力学計算手法を開発し、水素エネルギー利用に関わる触媒反応の挙動を高速かつ正確に予測しています。加えて、蛍光分子の設計を通じて金属イオンセンサーの開発にも取り組み、機械学習による予測と実験的な化学合成を組み合わせた研究を推進しています。これらの多角的なアプローチにより、計算科学と実験科学を統合した物質開発と評価を実現しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（8 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。