Hiroki Obata 研究室

主宰者：Hiroki Obata
熊本大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Obata研究室では、古い陶器に残された痕跡を3次元画像解析技術によって調査することで、縄文時代の漁具や生活用具の実際の構造を明らかにする研究を行っています。特に、陶器表面に押しつけられた網や織物の跡を詳細に分析し、当時の人々がどのような形態の道具を使用していたかを復元することを目指しています。 このような考古学的な画像データの分析には、コンピュータビジョン技術が活用されています。研究室では、3次元点群データと2次元画像を組み合わせた分類手法を開発し、複雑な形状を持つ遺物の認識精度を向上させるための枠組みを構築しています。さらに、深層学習を用いた画像分類の前段階として、画像の前処理技術の最適化に取り組み、訓練用データの品質向上による分類性能の改善を検討しています。 つまり、考古学的な遺物に対して、最新のデジタル画像処理と機械学習の手法を適用し、肉眼では把握困難な歴史的情報を効率的に抽出・解析する研究を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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