Jun Yu 研究室
主宰者：Jun Yu
新潟大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Jun Yu研究室は、複数の異なる分野にわたる応用研究に取り組んでいます。電子商取引の分野では、オンラインプラットフォームにおいて商品検索キーワードの特性が販売実績に与える影響を調査しており、商品の性質によってその効果が異なることを明らかにしています。また機械学習の効率化に関しても、ニューラルネットワーク設計の自動化や予測モデルの構築において、データ収集コストを削減する手法を開発しています。
医療・材料分野では、肺線維症の治療に向けて幹細胞由来の小胞体が炎症と酸化ストレスを軽減するメカニズムを検討しており、エネルギー貯蔵材料として難燃性パラフィン複合材の開発を進めています。センサー技術やロボット工学の領域では、特殊なセンサー信号の解析を通じた物質検知、室内ナビゲーション向けの位置推定技術など、数値データの効率的な処理と応用に関する研究を行っています。
これらの研究を通じて同研究室は、機械学習・信号処理といった計算手法と、医学・材料科学・センサー技術といった実験的検証を組み合わせ、社会的課題の解決に向けた実装的な成果を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 計算機科学Yang Xiang 研究室千葉大学論文 100 件·共通: 教師あり・統計学習, 学習アルゴリズム, 機械学習基盤, 人工知能・機械学習 +14
- 材料科学Sergei Manzhos 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: 教師あり・統計学習, 学習アルゴリズム, 機械学習基盤, 人工知能・機械学習 +14
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研究成果（20 件）
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.microc.2025.113638
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10586-024-04910-9
- DOI: https://doi.org/10.1108/apjml-11-2023-1108
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10115-025-02561-9
- DOI: https://doi.org/10.1109/iciea65512.2025.11149079
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0016-5085(24)01741-4
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2024.04.206
- DOI: https://doi.org/10.1109/nnice61279.2024.10498710
- DOI: https://doi.org/10.1609/aaai.v38i8.28792
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10586-024-04765-0
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- DOI: https://doi.org/10.4252/wjsc.v16.i6.670
- DOI: https://doi.org/10.4252/wjsc.v16.i6.669
- [2024] 709 FUSOBACTERIUM NUCLEATUM FACILITATES ANTI-PD-1 THERAPY IN MICROSATELLITE STABLE COLORECTAL CANCERDOI: https://doi.org/10.1016/s0016-5085(24)00878-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0016-5085(23)02864-0
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3010593
- DOI: https://doi.org/10.1007/s44196-023-00346-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2023.172431
- DOI: https://doi.org/10.1002/pc.27687
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2023.3302790
- DOI: https://doi.org/10.1109/ccat59108.2023.00020
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