Qi‐Wei Ge 研究室

主宰者：Qi‐Wei Ge
山口大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、伝統医学の治療プロセスを計算機を使って理解・最適化することを目指しています。鍼灸治療において、患者の症状から最適な治療穴位（ツボ）を選定する過程は、経験と知識に大きく依存しています。研究室では、症状と治療穴位の対応関係をデータベース化し、機械学習やグラフ構造を用いた解析手法を適用することで、この選定過程を定量的・客観的に支援するシステムを開発しています。また、舌の画像から内臓の健康状態を診断する方法についても、深層学習技術を応用して自動化を進めています。 同時に、人間の動作認識に関する研究も展開しています。スケルトン型の骨格データやカメラを用いて、人物の行動を自動認識する技術を開発し、特に高齢者の転倒検知など安全監視への応用を進めています。これらの動作認識モデルは、異なるセンサーやデータセット間での性能低下を克服するための工夫が加えられています。 さらに研究室は、電力網の状態監視や画像内の危険物検知など、機械学習とセンサー技術を活用した多様な応用領域に取り組んでいます。伝統医学の知識体系を現代の情報技術で体系化し、実用的な支援システムとして実装することが、研究室の基本的なアプローチとなっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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