Marco Visentini-Scarzanella 研究室

本研究室では、医療現場で日常的に記録されている身体情報を活用して、患者の心肺機能を簡便に評価する方法の開発に取り組んでいます。従来、心肺機能は運動テストで直接測定する必要がありましたが、これは医療の現場では実施が困難です。そこで、年齢・性別・体重・安静時の心拍数・血圧・喫煙歴といった電子カルテに記録されている基本情報だけから、実際の心肺機能を推定する計算手法を構築しています。 開発した推定アルゴリズムは、長期的な健康追跡研究で検証されています。研究室は何千人規模の健康成人データを用いて、この推定値がどの程度正確であるか、そして実際に疾患予防の指標として有効であるかを確認しています。特に、推定心肺機能と血糖値異常の発症リスクとの関連性を調査し、医療現場で利用可能な簡便な診断補助ツールへの応用を目指しています。 このアプローチにより、運動テスト設備がない医療機関でも、心肺機能に基づいた予防医療や疾患リスク評価が可能になります。患者の慢性疾患予防と健康管理の実効性向上に貢献する研究です。