Yuki Tanabe 研究室

主宰者：Yuki Tanabe
愛媛大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、医療用画像検査技術を中心に、診断精度の向上と患者への負担軽減を実現する研究を進めています。主な対象は心臓疾患と関連する画像診断であり、コンピュータ断層撮影（CT）や磁気共鳴画像（MRI）、陽電子放射断層撮影（PET）などの高度な画像検査法を活用しています。 技術的なアプローチとしては、画像再構成方法の改善と機械学習の導入に注力しています。ノイズ低減フィルタリング技術や新しい画像復元アルゴリズムにより、より低い放射線量で高品質な画像を得る手法を開発しています。また、人工知能モデルを用いて、従来の目視判定では検出困難な生体情報や異常所見を自動抽出する研究も行っています。さらに、複数の画像検査法から得られた情報を統合し、心臓の機能評価（血流量、心房ひずみなど）を定量的に測定する手法を確立しています。 これらの研究成果により、冠動脈疾患や心筋梗塞などの重篤な心疾患をより早期かつ正確に診断できることが期待されます。患者の検査時間短縮と被ばく線量の最小化を両立させながら、臨床実践で活用可能な画像解析技術の実装を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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