Tetsuhito Suzuki 研究室
主宰者：Tetsuhito Suzuki
三重大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、農産物の品質や状態を非破壊的に評価する手法の開発に取り組んでいます。光学センサーを活用した分析が主体で、可視光・近赤外線・蛍光などの異なる波長領域の情報を組み合わせることで、外部からは判断できない農産物の内部特性を明らかにしようとしています。測定したスペクトルデータに対して、統計解析や機械学習などの数学的手法を適用し、分類や予測モデルを構築することが特徴です。
具体的な応用例として、鶏卵の性別判定、ジャガイモの傷検出、アボカドの熟度判定、ウシの栄養状態把握などに関する研究が報告されています。これらは産業現場で実際に役立つ課題であり、従来の方法よりも迅速で安価な判定方法の実現を目指しています。また、深層学習を含む機械学習手法を光学測定と統合することで、さらに高い精度の達成を進めています。
さらに同研究室は、農業用ロボットの屋内・温室環境での自動運行を支援する音波位置測位システムの研究も並行しており、センサー技術と制御技術の融合による農業自動化への貢献を図っています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（26 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107960
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107908
- DOI: https://doi.org/10.13031/aea.15397
- DOI: https://doi.org/10.1080/00071668.2022.2159329
- DOI: https://doi.org/10.21776/ub.industria.2023.012.02.4
- DOI: https://doi.org/10.21776/ub.afssaae.2023.006.02.6
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.saa.2022.121209
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-18239-z
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.inpa.2022.09.001
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.infrared.2022.104149
- DOI: https://doi.org/10.25165/j.ijabe.20221505.6796
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107568
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2021.130776
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.psj.2021.101189
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2021.107906
- DOI: https://doi.org/10.37221/eaef.14.2_61
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.lwt.2021.112207
- [2021] Prediction of protein and oil contents in soybeans using fluorescence excitation emission matrixDOI: https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2021.130403
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2021.106235
- [2021] Non-invasive Detection of Chick Embryo Gender Based on Body Motility and a Near-infrared SensorDOI: https://doi.org/10.37221/eaef.14.2_45
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0043581
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