Yoya Tomita 研究室

主宰者：Yoya Tomita
三重大学・Mie University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yoya Tomita研究室では、医療画像診断における品質向上と精度改善に関する研究を行っています。X線撮影や核医学画像など、複数の医療画像モダリティを対象として、装置の性能評価から画像解析まで幅広い課題に取り組んでいます。 第一の研究テーマは、乳房X線撮影における新しい撮影方式の品質管理です。従来の撮影法では見落としやすかった奥行き方向の情報を画像化する技術について、その性能を正確に評価するための計測方法を開発しています。特に、三次元的な深さの解像度と幾何学的な歪みを測定する評価法を確立することで、より信頼性の高い診断が可能になることを目指しています。 第二の研究テーマは、核医学画像の画質改善です。放射性医薬品を使った検査では、体内の放射線減衰により画像の信頼性が低下する問題があります。深層学習を用いて、減衰補正を必要としない従来の画像から補正済みの画像への自動変換を行う手法を開発しています。また、同じ検査で生じる放射線学的な偽像現象についても、その発生メカニズムを明らかにする研究を進めています。これらの研究を通じて、医療画像診断の信頼性向上に貢献することを目標としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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