Masafumi Nishida 研究室

本研究室は、音声・言語データを処理する機械学習技術を用いて、人間の行動や特性を認識・評価するシステムの開発に取り組んでいます。具体的には、音声認識や音声合成、大規模言語モデルといった技術を組み合わせ、音声の特性から個人を識別したり、咀嚼音から食べる機能を定量的に評価したり、あるいは音声と食事の行動を同時に認識するなど、日常生活に関連した行動や能力の把握を目指しています。これらの研究では、事前学習済みモデルやデータ拡張といった最新の機械学習手法を導入し、認識精度の向上を図っています。 また、音声・言語処理の応用領域として、医療従事者の訓練支援や感情を含む音声からの認証システムの構築、さらにはソーシャルメディア上の有害なコンテンツの検出にも取り組んでいます。特に偽音声への耐性強化や、皮肉といった複雑な言語表現の理解を通じた害悪検出など、単なる技術精度の向上にとどまらず、実世界の課題に対応できる堅牢なシステム開発を目指しています。これらを通じて、音声技術が医療、セキュリティ、情報安全など多くの領域で活かされる可能性を探っています。