Masaaki Omura 研究室

主宰者：Masaaki Omura
富山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室の研究は、医療診断を支援する超音波イメージング技術と機械学習の開発に取り組んでいます。超音波は非侵襲的でリアルタイム観察が可能な検査法ですが、その精度向上が臨床的課題です。研究室では、血流速度推定の精密化、ノイズ除去、組織評価など超音波画像処理の基礎的な課題に対し、信号処理とコンピュータビジョン技術を組み合わせた多角的なアプローチを展開しています。 超音波信号処理の面では、従来の自己相関法の限界である速度折れ返し現象を軽減する位相解析手法や、特異値分解（SVD）を用いたフィルタリング技術、深層学習モデル（ConvLSTM等）による血流と組織信号の分離など、画像コントラスト向上に向けた複数の手法を開発しています。また、高周波超音波や複数送信周波数の活用により、リンパ節転移診断や血管狭窄評価に必要な定量的な組織情報抽出も進めています。 さらに、視覚変換器やニューラルネットワークに脳の樹状突起の学習原理を組み込んだハイブリッドモデルを提案し、医療画像分類・分割タスクへ応用しています。マルチモーダルデータの統合、進化戦略による特徴選択など、臨床データの効果的な活用に向けた機械学習技術の研究も並行して進めており、画像診断と治療予測の両面から医療支援への貢献を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（64 件）

続きを表示（残り 54 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。