Midori Iida 研究室

主宰者：Midori Iida
九州工業大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Midori Iida研究室は、複雑な疾患や医学的問題を解決するために、複数の生物学的データを統合して分析する「ネットワーク医学」のアプローチを中心に研究を展開しています。ゲノム情報、遺伝子発現、タンパク質の構造や機能といった異なる階層のデータを組み合わせることで、疾患の本質を単層的ではなく多角的に理解することを目指しています。 具体的には、治療に難しい疾患や難治がん、心臓疾患などを対象として、複数の薬剤の組み合わせ療法がなぜ効果的であるかを予測する研究に取り組んでいます。計算機を用いた予測手法を開発し、セルハイスループット実験や細胞レベルの分析で検証しています。また、化学物質が生体に与える影響を調べる際にも、代謝変化や免疫応答などの全身的な応答を分析することで、従来見逃されていたメカニズムの解明を進めています。 これらの研究を通じて、個々の患者や疾患の特性に応じた層別治療や、より効果的で安全な医療戦略の開発に貢献することを目的としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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