Sozo Inoue 研究室

主宰者：Sozo Inoue
九州工業大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、センサーやカメラ、スマートフォンなどから取得した身体や生活に関するデータを活用して、高齢者や患者の日常生活の状態を正確に把握し、適切にサポートする技術の開発を行っています。特に介護施設や在宅医療の現場で、個人の健康状態や能力の違いを考慮しながら、活動認識や疾患の兆候検出、専門家の業務効率化に取り組んでいます。 研究の手法として、機械学習や深層学習といった計算解析手法を中心としながら、センサーデータ、動き情報、複数のカメラ画像などの多様なデータを組み合わせた分析を実施しています。また、限られたデータしか得られない現場環境の課題に対応するため、データの有効活用や少数例からの学習など、実用的なアプローチの開発も進めています。さらに、大規模言語モデルなどの先進的なAI技術と従来の規則ベースの手法を組み合わせるなど、複雑な判断が必要な場面への応用にも取り組んでいます。 これらの研究を通じて、本研究室は高齢化社会における介護職の負担軽減や医療の質向上、患者自身による健康管理の支援など、社会的な課題解決を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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