Noriaki Miyake 研究室

本研究室では、医学的な診断と治療の精度向上を目指した2つの主要な研究領域に取り組んでいます。 一つ目の領域は、医用画像解析です。胸部CT画像を対象に、過去の撮影画像と現在の画像を重ね合わせることで、新たに生じた異常や変化を効果的に検出する技術を開発しています。従来の手法では画像の重ね合わせ時にズレが生じやすく、診断を困難にする問題がありました。この研究室では、深層学習を活用した画像配置手法に改良を加えることで、高品質な比較画像の生成を実現しています。特に、訓練に必要なデータセットが限定される医療画像分野において、効率的で正確な処理が可能な方法を提案しています。 二つ目の領域は、血管外科における手術技術の改善です。人工透析患者の血管へのアクセスを確保するため、自らの血管を用いて動脈と静脈を吻合する手術に焦点を当てています。従来の吻合法では吻合部が屈曲しやすく、血管の閉塞につながることが課題でした。研究室は血管の壁を特殊な角度で切開する新たな吻合法を開発し、臨床データを通じてその有効性を実証しています。このような医工学と臨床医学の両面からのアプローチにより、患者の治療成績向上に貢献する研究を展開しています。