Tetsuya Oishi 研究室

主宰者：Tetsuya Oishi
九州工業大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

大学の意思決定と教育改善を支援するためのデータ活用システム構築が、本研究室の中核テーマとなっています。複数の大学と連携して、学生の成績データ、学習管理システムのログ、健康診断記録などを統合する情報システムを開発しており、これらのデータから学生支援の必要性を早期に判断したり、教育プログラムの効果を評価したりすることを目指しています。特に機械学習や深層学習といった分析手法を活用し、入学時の情報だけで学習困難な学生を予測したり、授業支援システムへのアクセスパターンと実際の学習時間の関係を明らかにしたりするなど、実践的な課題解決に取り組んでいます。 並行して、河川湿地の復元事業の評価にもデータ分析手法を応用しています。雨量や地下水位、植生などの環境データを時系列に分析することで、人工改修が生態系に与えた影響を客観的に評価する研究を進めています。さらに、大学職員向けの機関調査（IR）教育プログラムの開発にも注力しており、全国の大学でのニーズ調査や研修課程の設計を通じて、データに基づく大学経営を支える人材育成に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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