Haibo Zhang 研究室

主宰者：Haibo Zhang
九州工業大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Haibo Zhang研究室では、機械学習およびディープラーニングの安全性と信頼性に関する複数の課題に取り組んでいます。主な研究領域は、敵対的攻撃への対策、データプライバシーの保護、異常検知システムの構築の三つに大別されます。敵対的攻撃とは、画像に微細な変化を加えることで機械学習モデルを欺く手法であり、これに対して画像変換技術やノイズ除去処理による防御機構の開発を行っています。また、GDPR（一般データ保護規則）に対応した機械学習の「忘却」に関する研究も展開しており、ユーザーの削除請求に応じてモデルから特定のデータの影響を効果的に除去する技術を検討しています。 同時に、実世界の応用課題にも着眼しており、産業用制御システムや電力網などの重要インフラの保護を目指した異常検知フレームワークの開発に従事しています。複数の機械学習手法を統合したアンサンブル学習やディープラーニングモデルを用いて、通常と異なる動作パターンを識別し、未知の攻撃にも対応可能なシステム構築を進めています。さらに、神経難病患者の生活支援を目的とした口形認識や眼球動作認識による入力インターフェース、ドローン画像からの高精度な地形モデル生成、微細な表情の自動検出など、コンピュータビジョン技術を活用した支援技術の開発も行っており、研究室の活動は機械学習の基礎理論から社会実装まで広がっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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