Akira Utsumi 研究室

主宰者：Akira Utsumi
電気通信大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、言語が人間の思考や理解にどのような役割を果たすのかを解明することを主たるテーマとしています。特に、抽象的な概念がどのように知覚経験と結びついているのか、また異なる言語形式（話し言葉と手話など）がいかに意味を伝えるのかについて、実証的なアプローチで検討しています。 研究では、大規模言語モデルや機械学習といった計算手法と、人間の脳活動計測（脳画像解析）や心理実験を組み合わせることで、言語理解の仕組みを多角的に調査しています。例えば、自然な会話では文脈や音の抑揚が意味の理解に影響を与えることを脳画像データから明らかにしたり、機械学習モデルが人間と同等の言語判断能力を持つかどうかを検証したりしています。また、低リソース言語（手話など平行コーパスが限定的な言語）の自動翻訳方法の開発にも取り組んでいます。 さらに本研究室では、人間の言語理解を支える基礎的なデータセット（単語の類似性や関連性の人的評価値など）の構築・公開も行っており、これらは計算言語学や認知科学の共通資産として活用されています。言語現象を計算モデルと脳科学の両面から理解する統合的な研究スタイルが特徴です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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