Zhi Liu 研究室
主宰者：Zhi Liu
電気通信大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Liu研究室は、IoTやエッジコンピューティング、通信ネットワークなど、物理世界とデジタル技術を結ぶシステムの最適化と制御に取り組んでいます。具体的には、スマートデバイスやドローン、衛星、電動車などが生成するデータを効率的に処理し、限られた通信資源や計算資源の制約下で、遅延を最小化しながら信頼性の高い運用を実現することを目指しています。研究の中心には、複数のエージェントが協力して動作する分散システムにおける意思決定問題があり、強化学習や最適化理論を活用して、動的で変化する環境への適応的な制御を実現しています。
また、IoTデバイスが発する電波信号（Wi-Fi信号やRFID）を用いた非接触センシング技術の開発も進めており、ジェスチャー認識や手書き認識、物体検知など、ハードウェアが限定的である環境での人間・環境認識を可能にしています。さらに、低解像度画像の高品質化や感情認識といった画像処理タスクにおいても、深層学習やトランスフォーマーなどの最新のニューラルネットワーク技術を応用しており、視覚情報の処理精度向上に貢献しています。
これらの研究を通じて、エネルギー効率と通信コストのバランス、複雑なシステムの透過性の向上、新しいセンシング手法の実用化など、次世代のスマートシステムが直面する多角的な課題への解決策を提供することが、研究室全体の目標となっています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（100 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2025.3595765
- DOI: https://doi.org/10.1109/tdsc.2025.3592267
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3748330
- DOI: https://doi.org/10.1109/tgcn.2025.3587038
- DOI: https://doi.org/10.1109/comst.2025.3581912
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- DOI: https://doi.org/10.1109/mwc.003.2400478
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- DOI: https://doi.org/10.1109/tce.2025.3531384
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- DOI: https://doi.org/10.1109/tits.2024.3439107
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- DOI: https://doi.org/10.1108/ir-01-2024-0004
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- DOI: https://doi.org/10.1109/mnet.2024.3499953
- DOI: https://doi.org/10.1109/tsusc.2024.3492152
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0309126
- DOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2024.3470321
- DOI: https://doi.org/10.1109/mnet.2024.3449851
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- DOI: https://doi.org/10.1109/tcsvt.2023.3277893
- DOI: https://doi.org/10.1109/tnet.2023.3317875
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- DOI: https://doi.org/10.3390/photonics11010034
- DOI: https://doi.org/10.1109/tmc.2023.3342102
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- DOI: https://doi.org/10.1109/comst.2023.3329472
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cviu.2023.103853
- DOI: https://doi.org/10.3390/w15183259
- DOI: https://doi.org/10.1109/tte.2023.3311410
- DOI: https://doi.org/10.1109/tmc.2023.3309633
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