Masanori Ishii 研究室

本研究室は、内耳疾患と農業応用という一見異なる領域で、画像解析と定量的評価手法の開発に取り組んでいます。内耳疾患の研究では、メニエール病における内リンパ液の異常な溜まり（内リンパ水腫）の診断と病態解明を目指しています。ヒト側頭骨の3次元再構成による体積測定と、磁気共鳴画像（MRI）撮像パラメータの最適化を通じて、造影剤を使わない診断法の確立を進めており、同時にストレスによる自律神経の過活動との関連性についても検討しています。 一方、農業分野では無人航空機（UAV）搭載カメラによる作物のリモートセンシング技術を活用しています。複数時点で取得した画像データから個別の植物を自動検出し、機械学習モデルを用いて個体単位の収量予測を行う手法を開発しており、小麦やチンゲン菜などの品種で実証研究を推進しています。 これらの研究を通じて、本研究室は医学と農学の異なる対象に対して、共通する解析哲学—すなわち、複雑な生物現象を客観的な計測と統計的・機械学習的手法により定量化し、診断や予測の精度向上につなげる—を展開しています。