Ryu Matsuoka 研究室
主宰者:Ryu Matsuoka
昭和大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
松岡隆研究室では、妊娠中の超音波検査の質向上と診断精度の向上に焦点を当てた研究を展開しています。胎児心奇形、胎児発育、分娩進行状況など、妊娠・分娩に関連する様々な現象を対象としており、その診断・管理に必要な生物学的パラメータの測定や評価を行っています。
主な手法としては、機械学習や深層学習などの人工知能技術を活用した自動解析システムの開発に力を入れています。超音波動画から関心領域を自動抽出し、画像分割や物体検出アルゴリズムを用いて特定の構造を認識・測定することで、検査者による測定ばらつきを低減しています。同時に、医療専門家が人工知能の判断を理解しやすくするための説明可能性の向上にも取り組んでいます。また、臨床的な効果や安全性を検証するため、後ろ向き研究や前向きコホート研究といった臨床研究も並行して実施しています。
これらの研究により、従来は手作業に頼っていた超音波測定の自動化と標準化が進展しています。胎児心疾患の検出精度向上、妊産婦の生物学的データの信頼性向上、さらには分娩や周産期出血といった臨床的な管理方法の最適化に関する知見が得られています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(17 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-14508-9
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10396-025-01536-1
- DOI: https://doi.org/10.1111/jog.15947
- DOI: https://doi.org/10.3390/bioengineering11121256
- DOI: https://doi.org/10.1111/jog.15774
- DOI: https://doi.org/10.1111/jog.15438
- DOI: https://doi.org/10.3390/biomedicines10030551
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- DOI: https://doi.org/10.1111/jog.15115
- DOI: https://doi.org/10.1007/s43032-021-00772-3
- DOI: https://doi.org/10.5005/jp-journals-10009-1702
- DOI: https://doi.org/10.1080/14767058.2020.1849098
- DOI: https://doi.org/10.3390/app11031127
- DOI: https://doi.org/10.1002/ijgo.13589
- DOI: https://doi.org/10.3390/app11010371
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