Hisashi Johno 研究室

主宰者：Hisashi Johno
山梨大学・University of Yamanashi Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医療画像解析と機械学習を組み合わせた診断支援に取り組んでいます。特に、大規模言語モデルを放射線医学の実践に応用する研究が中心です。膵臓がんの診断では、医学ガイドラインなどの信頼できる情報源を言語モデルに統合する手法を開発し、AIが根拠に基づいた判断を行えるようにしています。このアプローチにより、データ流出のリスクを低減しつつ、診断精度と透明性の向上を目指しています。 また、四次元流動MRI（血流の時間的な変化を三次元で捉える医療画像技術）を用いて、血管内の複雑な流体現象を可視化・定量化する研究も行っています。大動脈解離やコメレル憩室などの血管疾患において、血流の渦巻きやずり応力といった力学的特性を測定し、疾患の進行リスクを評価しています。この機能的評価は、単なる解剖学的サイズの評価を超えた、より精密なリスク層別化を実現しています。 さらに、機械学習を用いた疾患予測研究にも取り組んでおり、大規模健康診断データから2型糖尿病の進行リスクを予測するモデルを開発しています。解釈性の高い機械学習手法を活用することで、どの要因が予測結果に影響しているかを明確にし、早期介入に役立つ臨床情報を提供する方向を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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