Tsuyoshi Mikami 研究室

本研究室では、生理学的な信号データを機械学習技術で解析し、人間の状態や行動を認識・判定するシステムの開発に取り組んでいます。具体的には、睡眠中の脳波や心拍などの複数の生理信号から睡眠の段階を自動判別する研究と、筋電図センサから得られる信号を用いて個人認証を行う研究を進めています。 睡眠段階の判定では、公開されている大規模な睡眠検査データを活用しながら、深層学習モデルを適用しています。実際のデータには各睡眠段階の観測数に偏りがあったり、センサごとにデータの時間分解能が異なったりする課題がありますが、こうした実務的な問題に対応した処理方法と分類精度の向上を検討しています。 一方、個人認証の研究では、腕の筋肉から測定した電気信号とハンドジェスチャーの組み合わせに基づいて個人を識別する可能性を探索しています。統計的機械学習手法を用いて信号から有用な特徴量を抽出・選別する方法を改善し、認識精度を向上させています。これらの研究は、医療現場での睡眠診断支援や生体認証といった実際の応用につながる基礎技術の構築を目指しています。