Tomoko Tateyama 研究室

主宰者：Tomoko Tateyama
藤田医科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Tateyama研究室は、医療現場における診断支援と患者管理を、画像解析と機械学習の融合によって実現する研究に取り組んでいます。具体的には、通常のカラー画像から三次元的な奥行き情報を推定する技術を開発し、それを用いて人間の姿勢や動作をより正確に認識するシステムを構築しています。また、肺炎の重症度評価では、拡張現実の技術を組み合わせることで、医師が患部の感染領域をより直感的に可視化・定量化できるプラットフォームを提案しています。 さらに同研究室は、精神疾患の自動判別にも深層学習を応用しており、複数のモダリティ（音声と映像など）から得られた感情関連の特徴を統合的に処理するモデルを開発しています。これにより、患者の感情応答パターンの違いを捉え、より信頼性の高い判定を目指しています。 加えて、高齢患者の転倒リスク評価では、既存の認知機能評価では見落とされやすい要因の特定に向けた臨床研究も進めており、リハビリテーション施設での実際のデータを収集・分析しています。これらの研究を通じて、医療の現場で直面する複合的な課題に対し、情報技術による解決策を提供することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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