Yoshiki Mikami 研究室
主宰者:Yoshiki Mikami
長岡技術科学大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Yoshiki Mikami研究室では、事故や災害に関するテキストデータを効率的に整理・分析するための方法論を開発しています。特に、電力会社の災害対応記録や消費者製品による傷害事例といった現場での実経験を記録したデータから、事故発生のメカニズムや危険要因を体系的に抽出することを目指しています。複雑で膨大な記述データの中から有用な情報を見つけ出し、アクシデント予防や安全対策につなげることが研究の最終目標です。
研究の手法の特徴は、「オントロジー」と呼ばれる知識構造を構築することにあります。これは、事故や傷害に関する用語や概念を統一的に定義し、コンピュータが理解できる形式で整理するものです。さらに、グラフデータベースという技術を活用して、危険要因や傷害要因の間にある因果関係や連鎖を可視化します。こうした方法により、従来は見落とされていた事故発生の複雑なプロセスを明確にすることができます。
同時に、ベテラン実務者の経験知から暗黙的な専門知識を抽出し、それを標準化された用語体系として組織化する取り組みも進めています。このアプローチにより、日本国内での分析者間における用語の解釈のばらつきを減らし、より正確で一貫性のあるリスク評価が可能になると考えられています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(3 件)
- DOI: https://doi.org/10.1080/13669877.2025.2485034
- DOI: https://doi.org/10.1080/13669877.2024.2387334
- DOI: https://doi.org/10.1080/17457300.2023.2239240
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