Rashedur Rahman 研究室

主宰者：Rashedur Rahman
兵庫県立大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医療画像解析と機械学習を組み合わせた自動診断システムの開発に取り組んでいます。対象とする課題は、糖尿病患者の足潰瘍、心筋梗塞、骨盤骨折、リウマチの進行、皮膚がんなど、医療現場で迅速かつ正確な診断が求められる多様な疾患です。これらは視覚的な判定が困難であったり、手作業による測定が時間がかかったりするため、コンピュータ支援による自動化が必要とされています。 研究の手法としては、深層学習（ニューラルネットワーク）を主軸に据えており、X線画像やCT画像、心電図信号などの医療データを入力として、病変部位の検出や領域抽出、分類を行うモデルを構築しています。複数の異なるネットワーク構造を比較評価したり、限られたデータセットで性能を高めるための転移学習や画像合成を活用したりするなど、実装上の工夫を施しています。また、分析結果の信頼性を高めるため、大規模言語モデルを用いた推論の自動検証や、プライバシーを保護しながら複数施設でモデルを共同開発するフェデレーテッドラーニングも研究対象としています。 これらの研究を通じて、医療専門家の診断を支援し、患者の治療成績向上と医療の効率化に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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