Qiangfu Zhao 研究室

主宰者：Qiangfu Zhao
会津大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、データから有用な情報を自動的に引き出し、実世界の複雑な問題を解決する機械学習および深層学習の研究を行っています。特に、不均衡データの処理、時系列データの予測、マルチモーダル信号の融合解析、そして限られた計算資源での効率的な処理といった実践的な課題に取り組んでいます。 具体的には、金融取引や医療診断、不正検知といった領域で、単に誤差を最小化するだけでなく、実際のコスト（経済的損失や見落としのリスク）を考慮した学習方法の開発を進めています。また、脳波やサーモセンサーなど複数の情報源から同時に得られるデータを効果的に組み合わせることで、睡眠段階の判定や人間の位置特定といった医療・IoTアプリケーションの精度向上を実現しています。さらに、エッジデバイスといった計算能力が限られた環境での推論を高速化する工夫や、複数の専門的なネットワークモジュールを連携させる新たなアーキテクチャの開発も行っており、理論と応用のバランスを重視した研究展開が特徴です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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