Nico Surantha 研究室

主宰者：Nico Surantha
東京都市大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、限られた計算資源を持つ小型デバイスで動作する知能システムの実現を中心課題としています。具体的には、スマートフォンやIoTセンサー、ドローンなどの組み込みデバイス上で、深層学習を用いた画像認識や信号処理を効率的に実行する手法を開発しています。医療診断（肺炎やがん検出）、電力インフラの点検、運転者の居眠り検知といった実用的な課題に対して、学習モデルの軽量化やハードウェア最適化、エッジ処理を組み合わせたアプローチで取り組んでいます。 同時に、プライバシーやロバスト性への配慮も重要なテーマです。患者データを保護するため連合学習を導入したり、敵対的攻撃への耐性を高めるための訓練手法を提案したりしています。また、モデルの意思決定過程の透明性向上にも力を入れており、医療応用では医師の信頼を得られる解釈可能な深層学習システムの構築を目指しています。 さらに、大規模なセンサーデータの処理・管理を支える基盤技術の研究も行っています。マイクロサービスやイベント駆動型アーキテクチャ、Kubernetes等のコンテナ技術を活用して、睡眠モニタリングやスマート農業など、複数の分野にまたがるIoTシステムの設計・運用における信頼性と拡張性の向上に取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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