Hirokatsu Kataoka 研究室
主宰者：Hirokatsu Kataoka
産業技術総合研究所
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、コンピュータビジョンと機械学習の領域で、特に大規模データセットの構築と活用に関する研究を行っています。従来、画像認識モデルの学習には膨大な実画像の収集と人間による注釈が必要でしたが、本研究室は数学的規則や自動生成手法を用いて学習用の合成画像を創出する手法を開発しています。フラクタル幾何学などの自然界の法則に基づいた画像生成により、手作業を大幅に削減しながらも、実画像による学習と同等以上の認識性能を達成しています。このアプローチは、プライバシー保護やデータ不足の問題解決にも貢献しています。
さらに研究室では、生成された合成画像と実画像を組み合わせた段階的な学習法や、既存の大規模事前学習モデル（Vision TransformerやCLIP等）を活用した各種画像処理タスクの改善に取り組んでいます。画像超解像、物体検出、セグメンテーション、3次元物体認識など、幅広い応用分野で手法を検証しており、農業における花卉の自動判別や交通シーンの認識など、実世界の課題解決にも応用を進めています。これらの研究を通じて、効率的で実用的なコンピュータビジョンシステムの実現を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（29 件）
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- DOI: https://doi.org/10.3390/s25020477
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-90988-z
- DOI: https://doi.org/10.2493/jjspe.91.425
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3613826
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10201-025-00805-9
- DOI: https://doi.org/10.2493/jjspe.91.510
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3470971
- DOI: https://doi.org/10.2493/jjspe.90.217
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3511546
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- DOI: https://doi.org/10.2493/jjspe.89.99
- DOI: https://doi.org/10.2493/jjspe.89.915
- DOI: https://doi.org/10.3390/s23136028
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.atech.2023.100271
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.atech.2023.100196
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3320639
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3328171
- DOI: https://doi.org/10.2493/jjspe.88.66
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11263-021-01555-8
- DOI: https://doi.org/10.2493/jjspe.87.83
- [2021] Analysis of Use of Figures and Tables in Computer Vision Papers Using Image Recognition TechniqueDOI: https://doi.org/10.2493/jjspe.87.995
- DOI: https://doi.org/10.2493/jjspe.87.16
- DOI: https://doi.org/10.2493/jjspe.87.783
- DOI: https://doi.org/10.2493/jjspe.87.1013
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- DOI: https://doi.org/10.3390/app11146287
- DOI: https://doi.org/10.2493/jjspe.87.107
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