Sho Kataoka 研究室

主宰者：Sho Kataoka
産業技術総合研究所

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、化学反応や工業プロセスの最適化と、それに伴う環境・経済的な影響評価に取り組んでいます。具体的には、有機化学反応における溶媒の役割解明、二酸化炭素の資源化、およびポリオレフィンなどのプラスチック廃棄物の循環利用に関する研究を行っています。実験データの機械学習解析、プロセスシミュレーション、ライフサイクル評価といった多角的アプローチを組み合わせることで、従来手法よりも効率的で持続可能な化学プロセスの設計を目指しています。 反応化学の面では、ディールス・アルダー反応やクライゼン転位といった標準的な有機反応について、各種溶媒での挙動を詳細に調査し、機械学習を用いて反応速度に影響する関鍵的な溶媒パラメータを特定しています。また、フロー反応器や分光測定と組み合わせることで、より正確で効率的な反応条件の探索を実現しています。 さらに、二酸化炭素の低減と資源化に関しては、膜分離や吸収プロセスによるCO2回収、触媒反応によるCO2から化学品への変換、農業廃棄物（籾殻など）からの有用化学品製造などを検討しています。各プロセスについて、経済性と環境負荷を同時に最適化することで、気候変動対応と産業競争力の両立を図る技術開発を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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