Jun Ozawa 研究室
主宰者:Jun Ozawa
産業技術総合研究所
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、都市や社会の複雑な課題を解決するために、デジタル技術と物理的なシステムを統合した新しい設計方法の開発に取り組んでいます。スマートシティやスマートモビリティなどの実践的な事例を通じて、デジタルサービスシステムの設計理論を構築しており、特に技術中心ではなく、市民や関係者の価値観や必要性に基づいた設計アプローチを重視しています。社会領域・物理領域・デジタル領域の三つの側面を同時に考慮した包括的な設計方法論を提案し、持続可能な価値創造を目指しています。
同時に、医療・介護領域では、高齢者の転倒リスク評価への応用に向けた研究も進めています。動作時の身体特性データから機械学習を用いて自動的かつ迅速に転倒のリスクを推定する方法を開発することで、人手不足が課題となる医療施設での実践的な支援を目指しています。
さらに、材料科学の分野では、自然言語で記述された文献から材料合成手順を自動抽出し、コンピュータが処理できる構造化データへ変換する技術の開発に取り組んでいます。深層学習を活用して大量の合成データを効率的に解析することで、新材料の設計を支援するデータベース構築に貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(8 件)
- DOI: https://doi.org/10.1080/09537325.2026.2673459
- DOI: https://doi.org/10.57483/0002000602
- DOI: https://doi.org/10.3390/su16219532
- DOI: https://doi.org/10.57483/0002000245
- DOI: https://doi.org/10.57483/0002000062
- DOI: https://doi.org/10.14326/abe.12.182
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3160201
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