J. V. Ratnam 研究室

主宰者：J. V. Ratnam
海洋研究開発機構

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、気候変動や異常気象に関連する大気海洋現象の予測を主な対象としています。インド洋の海水温度変動パターン、インド夏季モンスーンの降水量、中東地域の降水、日本の気温、インド亜大陸の極端高温現象など、地域規模から全球規模までの様々な気象・気候現象の季節先行予測（数ヶ月から1年程度前からの予測）に取り組んでいます。また、気候要因がマラリア感染流行に及ぼす影響の定量化と疾病予測への応用も行っています。 これらの研究では、従来の数値予報モデルに加えて、機械学習や深層学習の手法を活用しています。AdaBoostやニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク、Transformerなど複数のアルゴリズムを開発・評価し、特定の現象に対して最適なモデルを選定する比較検討を行っています。また、海面水温や気温などの初期値の誤差を統計的に補正する手法や、複数の予測結果から高精度なメンバーを選別して利用する工夫も進めています。 研究の主要な成果として、これらの機械学習や深層学習モデルが従来の予報モデルを上回る予測精度を示すことが複数の事例で確認されています。特に遠く離れた地域間の大気海洋現象の関連性を捉えることで、長期の先行予測精度が向上することが明らかになっており、気候変動への適応や防災対策に向けた実用的な予測技術の開発につながっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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