Kei Majima 研究室

主宰者：Kei Majima
量子科学技術研究開発機構

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Kei Majima研究室は、脳活動から知覚・認知内容を読み出す「脳デコーディング」と、それを支える機械学習・統計手法の開発に取り組んでいます。具体的には、脳画像データ（fMRI）や脳電位記録（脳表面脳電図）から、視覚的な知覚経験や記憶想起の内容を復元する方法を研究しています。深層神経ネットワークやベイズ推定といった情報処理の理論を用いることで、脳信号に含まれた視覚特性や意味情報をモデル化し、それらをもとに画像として再現することを目指しています。 同時に、脳内での情報処理の仕組みそのものを明らかにすることも重要なテーマです。知覚と記憶という異なる心的経験が脳のどのような活動パターンで実現されるのか、また脳の異なる領域間でどのような信号が送受信されているのかを調べています。例えば、報酬系や脳の前頭葉領域での神経活動パターンを詳細に観察し、意思決定や環境適応の神経基盤を検討しています。 さらに本研究室は、機械学習のアルゴリズムそのものの理論的改善にも貢献しており、ベイズ推定の計算方法や高次元データ処理の効率化について研究しています。脳科学、計算神経科学、機械学習が相互に連携した総合的なアプローチが特徴です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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