Hisateru Ohba 研究室

本研究室は、医療用画像解析と放射線治療に関する研究を展開しています。特に、機械学習の手法を用いた医療画像の高度な処理と、その臨床応用に注力しており、患者診療の質向上に貢献することを目指しています。 具体的には、生成型対抗ネットワークという深層学習モデルを活用して、磁気共鳴画像（MRI）の解像度を向上させる技術を開発しています。脳の微小な出血病変の検出や、脳機能画像における活動領域の空間的な位置特定精度の改善など、複数の臨床課題に対してこの技術を適用し、検査時間の短縮と診断精度の両立を実現できるかを検証しています。また、再構成された画像から抽出される医学的特徴の再現性を厳密に評価することで、臨床導入に向けた信頼性確保を進めています。 さらに研究室では、放射線治療に関する全国規模のデータベース構築・運用にも携わり、日本における放射線治療の実施状況を把握し、その改善に向けた基礎情報を提供しています。画像処理技術と臨床統計の両面から、がん治療を含む医療の最適化に向けた研究を進めています。