Isao Echizen 研究室
主宰者：Isao Echizen
国立情報学研究所
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
この研究室は、デジタルメディアの真正性と信頼性を脅かす課題に対する総合的な対策に取り組んでいます。具体的には、AI技術の進展に伴って生成される画像や動画などの合成メディアの真偽判定、改ざん検出、そして元の内容の復元に関する研究を展開しています。深層学習モデルを用いた検証手法の開発、合成メディアの生成過程を追跡する仕組みの構築、さらには検出技術を回避する攻撃手法の分析を通じて、メディア分析技術の堅牢性を評価しています。
同時に、顔認証システムやオンライン本人確認といった生体認証の安全性を守ることも重要なテーマです。顔画像から個人情報を復元する攻撃に対する防御、顔データのプライバシー保護と後の利用を両立させる可逆的な匿名化技術、そして偽造顔動画がもたらす脅威への対抗手段の開発を進めています。
さらに、ニュース記事における表現の偏りを検出して可視化する研究や、秘密のメッセージを画像や動画に隠蔽する技術、AIが生成した推論プロセスがユーザーの判断に与える影響の調査など、情報セキュリティと社会的信頼の維持を目指した多角的な研究活動を展開しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（40 件）
- DOI: https://doi.org/10.48550/arxiv.2603.07306
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2026.3660000
- DOI: https://doi.org/10.1109/tifs.2026.3684282
- DOI: https://doi.org/10.1098/rsos.251988
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-025-11417-w
- DOI: https://doi.org/10.1561/116.20240091
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2025.104244
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-97238-2
- DOI: https://doi.org/10.1561/116.20240089
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3580950
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2025.112975
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3530961
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3574016
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3617447
- [2025] LookupForensics: A Large-Scale Multi-Task Dataset for Multi-Phase Image-Based Fact VerificationDOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3584395
- DOI: https://doi.org/10.1109/tifs.2025.3630890
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3576800
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13635-024-00174-3
- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics13245043
- DOI: https://doi.org/10.1145/3677092
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3369187
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3454199
- DOI: https://doi.org/10.1109/ojsp.2024.3419569
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3367593
- DOI: https://doi.org/10.1145/3589736
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11235-022-00985-0
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3233976
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- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3311461
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13638-022-02190-8
- DOI: https://doi.org/10.3390/e24111562
- DOI: https://doi.org/10.1109/tbiom.2022.3166206
- DOI: https://doi.org/10.3169/itej.76.434
- DOI: https://doi.org/10.3169/itej.76.428
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2021mup0005
- DOI: https://doi.org/10.1109/tit.2021.3104670
- DOI: https://doi.org/10.1155/2021/9917545
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3105590
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