Mahito Sugiyama 研究室

主宰者：Mahito Sugiyama
国立情報学研究所

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、複雑で高次元なデータから有用な情報を抽出・解析するための数学的手法の開発に取り組んでいます。特に、多次元配列（テンソル）や時系列データといった構造化されたデータを扱う際に、時間軸と変数軸の両方の関係性を適切に考慮した特徴抽出や低ランク近似の方法を研究しています。情報幾何学という分野の理論を活用し、統計的性質を保ちながら効率的にデータを圧縮・変換する新しいアプローチを提案しています。 応用面では、抽出された特徴を用いてクラスタリングや異常検知といった実践的なデータマイニング課題を解決することを目指しています。また、分子構造設計や医薬品開発の領域では、化学的グラフ構造の分解と再構築による新規分子生成法を開発しており、ニューラルネットワークなどの機械学習技術も活用しています。さらに、グラフニューラルネットワークの性能特性に関する基礎的な検討も行い、これらのモデルがどのような限界を持つかを理論的に明らかにする研究も進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（10 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。