Hanrui Wang 研究室

主宰者：Hanrui Wang
国立情報学研究所

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

当研究室は、深層学習システムの安全性と信頼性に関する研究を中心に展開しています。具体的には、顔認証システムなどの画像認識技術が意図的な攻撃にどの程度脆弱であるかを調査し、その防御方法を開発しています。研究対象は、入力画像に微小な操作を加えて誤認識を引き起こす攻撃手法や、学習段階で隠された動作不全を埋め込む脅威です。これらの問題の深刻さを示すために、様々な攻撃シナリオに対応できる汎用的な攻撃アルゴリズムの開発も行っています。 手法面では、黒箱設定（攻撃者が対象モデルの内部構造にアクセスできない状況）での実現可能性を重視し、勾配情報に依存しないアプローチを採用しています。また、敵対的な入力を事前に除去するフィルタリング技術や拡散モデルを活用した防御フレームワークの構築にも取り組んでいます。これらの防衛手法は、元々のシステム精度を損なわずに安全性を高めることを目標としています。 さらに研究室は、資源制限のある端末での深層学習の効率化や、量子計算とAIの融合など、機械学習の実装と応用の課題にも着手しています。安全性の検証と強化を通じて、実世界での信頼できるAIシステムの実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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