Felix Beierle 研究室

主宰者：Felix Beierle
国立情報学研究所

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

## 研究の問い 本研究室は、スマートフォンアプリを通じた健康介入やヘルスケアシステムにおいて、ユーザーがどの程度継続して利用し、その継続行動にはどのような要因が影響するのかを解明しようとしています。また、パンデミック下での国民の身体・精神的状態の把握や、通知への応答行動、オンラインでの発言傾向など、デジタルプラットフォームを通じて人間行動をリアルタイムで捉えることにも取り組んでいます。 ## 手法 スマートフォンから得られるセンサーデータとユーザー行動ログを活用し、決定木やニューラルネットワークなどの機械学習手法で分析する方法を採用しています。心理療法支援アプリ、症状チェックアプリ、継続調査用プラットフォームなど、実際に利用可能なアプリケーションを自ら開発し、実世帯規模でのデータ収集を行っています。さらにソーシャルメディアのテキスト分析や、臨床医療機関からの電子カルテデータの統合処理も実施しています。 ## 主要な発見 ユーザーの継続使用を左右する要因は、アプリの機能的な工夫だけでなく、個人特性や使用環境の状態にも関連することが明らかになっています。例えば、デバイスの充電状態や利用者の性格特性が通知への応答時間に影響を与え、アプリの種類によって異なるパターンが見られることが報告されています。これらの知見は、デジタル健康ツールの効果向上や利用継続率の改善に活かせる基礎情報として機能しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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